07 Ноября 2026 Суббота

Российские вузы создают новые подходы к терапии сахарного диабета. Обзор
ЭКСКЛЮЗИВ
Софья Волкодавова
Мединдустрия Фарминдустрия Перспективы
Сегодня, 14:15

Фото: Григорий Сахаджи/Vademecum
218

На фоне высокой распространенности сахарного диабета российские научные, образовательные и медицинские организации разрабатывают новые подходы к его терапии, диагностике и мониторингу. Среди перспективных проектов – РНК-платформа для регуляции дифференцировки клеток жировой ткани, портативная система трансдермальной доставки инсулина, новые отечественные медизделия и тест-система для выявления аутоиммунного диабета. Параллельно ученые создают базы данных и ИИ-инструменты для прогнозирования осложнений и поддержки врачебных решений. Подробнее о проектах медуниверситетов и других отечественных организаций – в обзоре Vademecum.

Разрабатываемые технологии

Одним из перспективных направлений экспериментальной терапии сахарного диабета 2-го типа может стать изменение дифференцировки мезенхимальных стволовых клеток жировой ткани. Для этого специалисты НМИЦ кардиологии им. Е.И. Чазова разрабатывают РНК-платформу на основе кольцевых РНК. Проект предполагает создание генетической конструкции, которая будет связывать микроРНК, регулирующие активность ряда транскрипционных факторов. По замыслу исследователей, платформа должна подавлять активность RUNX2, связанного с остеогенной дифференцировкой, и одновременно усиливать активность PPARγ и PRDM16, участвующих в формировании жировой ткани и ее термогенных свойств. Для этого кольцевые РНК будут выполнять функцию «губки», связывая определенные микроРНК и препятствуя их участию в регуляции генов. Разработка направлена на коррекцию изменений клеточной дифференцировки, ассоциированных с заболеванием.

Другой проект связан с созданием отечественных медизделий для диагностики и лечения диабета. Первый МГМУ им. И.М. Сеченова разработает продуктовые линейки аналитического и инфузионного оборудования совместно с индустриальным партнером – ООО «ИМС Технологии». Общий объем финансирования проекта составляет 53,8 млн рублей. В планах университета – создание трех аналитических и двух инфузионных изделий с единой цифровой интеграцией в медицинские информсистемы. Необходимость разработки авторы объясняют ограниченным присутствием отечественных решений в отдельных сегментах, в частности, зарегистрированные в России системы непрерывного мониторинга глюкозы (НМГ) используют зарубежные сенсорные платформы. Кроме того, на рынке недостаточно приборов для иммуноферментного и иммунохроматографического анализа, пригодных для работы в различных условиях, включая догоспитальный этап.

Еще один проект представили в СПбГЭТУ «ЛЭТИ»: специалисты намерены создать портативное устройство для трансдермальной доставки препаратов на основе микропомпы и массива полых микроигл. Технология позволит контролируемо вводить лекарственные средства через кожу с минимальным повреждением тканей. Конструкция будет состоять из двух модулей. Сменный модуль включит массив биосовместимых полых микроигл, изготовленных методом 3D-печати, и резервуар объемом до 1 мл. Многоразовый модуль дозирования объединит миниатюрный шаговый двигатель с редуктором, микроконтроллер, драйвер, Bluetooth-модуль и аккумулятор. В ходе проекта специалисты разработают алгоритм управления, испытательные стенды и методики оценки характеристик помпы и микроигл, а также соберут демонстрационный прототип.

Развиваются и новые методы лабораторной диагностики. Так, НМИЦ эндокринологии им. И.И. Дедова совместно с компанией «Хема» разработал тест-систему для определения четырех маркеров аутоиммунного диабета: GADA, IA-2A, ZnT8A и IAA. В октябре 2026 года разработка перешла на этап валидации. На этой стадии специалистам предстоит подтвердить клиническую точность, стабильность, воспроизводимость и сопоставимость результатов. До завершения проверки говорить о практическом применении тест-системы преждевременно.

Реализованные проекты

Наряду с проектами, находящимися на стадии разработки и испытаний, российские организации уже представили ряд готовых инструментов. В частности, специалисты Смоленского ГМУ собрали базу данных клинико-анамнестических показателей 135 беременных женщин. Она предназначена для валидации модели прогнозирования риска развития гестационного сахарного диабета во второй половине беременности. В базу включены сведения о возрасте, семейном и социальном положении пациенток, особенностях питания, менструальной и репродуктивной функциях, антропометрических показателях и других характеристиках. Систематизированные данные позволяют проводить статистический анализ взаимосвязи этих факторов с вероятностью развития заболевания и могут использоваться в других научных исследованиях.

В том же университете разработали и способ раннего прогнозирования риска гестационного сахарного диабета. Он основан на двух показателях, которые определяют при первом обращении беременной к врачу на сроке до 12 недель: уровне глюкозы венозной плазмы натощак и индексе массы тела. На их основе рассчитывается индивидуальная вероятность развития заболевания. При значении ниже 0,049 риск считается низким, от 0,049 до 0,210 – промежуточным, от 0,210 и выше – высоким. Метод не требует дополнительных гормональных, биохимических или молекулярно-генетических исследований и может помочь индивидуализировать наблюдение за беременными с ранних сроков.

Для врачей, работающих с пациентами с сахарным диабетом, Новосибирский национальный исследовательский госуниверситет по заказу Аналитического центра при Правительстве РФ разработал и запатентовал базу данных лекарственных взаимодействий. Она предназначена для проверки совместимости препаратов, применяемых при диабете 2-го типа и его осложнениях. База содержит сведения о 9,7 тысячи препаратов и 379,7 тысячи записей о взаимодействии с оценкой их тяжести и возможных эффектов. Дополнительно систематизированы сведения о составе, форме выпуска, пути введения, производителях и классификаторах лекарственных средств.

Еще один цифровой инструмент создали в Башкирском госмедуниверситете. Специалисты представили чат-бот medhelp21, предназначенный для поддержки принятия клинических решений в практике врача-эндокринолога. Программа автоматически рассчитывает ряд показателей, в том числе скорость клубочковой фильтрации, скорректированные уровни кальция и натрия, осмоляльность крови и мочи, а также дозы инсулина при его непрерывной внутривенной инфузии. Кроме того, сервис помогает определять тактику терапии острых осложнений диабета и корректировать сахароснижающее лечение при хронической болезни почек. Для расчетов врач вводит клинические и лабораторные данные пациента.

Исследования

Параллельно с созданием новых медизделий и цифровых инструментов ученые исследуют возможности применения ИИ для совершенствования мониторинга диабета. Так, специалисты Саратовского ГМУ разработали и проверили модели на основе искусственных нейронных сетей для выявления повторяющихся ночных гипогликемий у пациентов с сахарным диабетом 1-го типа по дневным измерениям глюкозы с помощью обычного глюкометра. В исследовании, опубликованном в журнале «Сахарный диабет», авторы рассматривали возможность прогнозирования ночных эпизодов в условиях ограниченной доступности систем непрерывного мониторинга глюкозы. Для обучения моделей использовали данные 568 пациентов, а внешнюю валидацию провели на выборке из 116 человек. У 26,7% участников последней группы зафиксировали повторяющиеся ночные гипогликемии – не менее чем в две ночи в течение семидневного периода.

Исследователи сравнили две модели искусственных нейронных сетей и модель логистической регрессии. На этапе внешней валидации площадь под ROC-кривой составила 0,843 для первой нейросетевой модели, 0,907 – для второй и 0,838 – для логистической регрессии. Наибольшее значение показала модель, учитывавшая дневные измерения глюкозы и дополнительный прогноз ночной гликемии. По мнению авторов, такой подход может стать одним из способов совершенствования самоконтроля пациентов с таким заболеванием, особенно при ограниченном доступе к непрерывному мониторингу.

В то же время специалисты Московского многопрофильного клинического центра «Коммунарка», Эндокринологического диспансера ДЗМ и РМАНПО изучили, как врачи назначали стартовую терапию пациентам со впервые выявленным сахарным диабетом 2-го типа в Москве в 2025 году. Результаты ретроспективного анализа 11 382 медзаписей опубликованы в журнале «FOCUS Эндокринология». Средний возраст участников составил 62,1 года, женщины составили 54,7% выборки. Большинству пациентов (57,6%) назначали монотерапию пероральными сахароснижающими препаратами, комбинацию двух средств получали 28,3%, трех и более – 4,3%. Инсулинотерапию применяли у 7,4% пациентов. Наиболее распространенным препаратом оставался метформин – его получали 83,4% участников. Ингибиторы дипептидилпептидазы назначали 26,8%, агонисты ГПП-1 – 3,5%, ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа – 1,9%.

Авторы также выявили различия в назначениях в зависимости от возраста и сопутствующих заболеваний. С увеличением возраста доля комбинированной терапии снижалась с 32,3% до 12,7%, тогда как частота монотерапии возрастала с 51,6% до 72,5%. При наличии хронической болезни почек и хронической сердечной недостаточности ингибиторы натрий-глюкозного котранспортера 2-го типа назначали чаще, чем пациентам без этих осложнений, – в 2,3% и 3,6% случаев соответственно против 1,8%.

Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.

Источник: Vademecum

Российские вузы создают новые подходы к терапии сахарного диабета. Обзор

Мединдустрия

Сегодня, 14:15

Novartis повторно инициировала патентный спор с «Изварино Фарма»

Фарминдустрия

Сегодня, 11:17

ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 2–7 ноября 2026 года

Картина дня: дайджест главных новостей от 6 ноября 2026 года

Аналитики: на запрос пользователей о препаратах нейросети в 60,4% случаев опираются на официальные страницы сервисов заказа

Минэкономразвития обновит региональный инвестиционный стандарт для медпроектов

Красноярский санаторий «Енисей» пытается взыскать почти 5 млрд рублей с одного из учредителей

ФАС и РЗН разъяснили отдельные вопросы госзакупок услуг по техобслуживанию медизделий

Правительство планирует проработать внедрение ИИ в проведение медико-социальной экспертизы

Минобрнауки изменило порядок распределения бюджетных мест в медвузах