В тройку фармритейлеров, которые нейросети называют при ответе на вопросы о здоровье, вошли интернет-аптека Apteka.ru АО «Катрен» (40,2% ответов), «Еаптека» (36,3%) и «Здравсити» ГК «Протек» (36%).
Четвертое место в рейтинге заняла другая площадка «Протека» – аптечная сеть «Ригла», ее ресурсы упоминаются в 28,4% ответов нейросетей. В то же время агрегатор «Ютека», встречающийся в 28,1% ответов, по подсчетам аналитиков, в 42% случаев упоминается ИИ-алгоритмами в списке аптечных сервисов первым. Apteka.ru по этому показателю заняла второе место – лидером в представленном нейросетями списке интернет-аптека была в 38% случаев. «Здравсити» же открывает список только в 13% ответов, где его называют.
Ранжировали представители IT-Agency источники и по вопросам, содержащимся в промтах для ИИ. Так, лидером в выдаче по запросу «Где найти препарат?» стал онлайн-агрегатор «Мегааптека» (54,7% ответов). Первую позицию сервис занял также в ответах на вопрос «Где дешевле?» – 50,7%. По промту «Доставка и самовывоз» чаще других платформ упоминалась «Еаптека» (41,7%). В запросах «Витамины и БАДы» в 40,3% случаев упоминается Apteka.ru, а еще в 32,7% – госсистема «Честный знак». В промтах «Рецептурные препараты» лидером стали ЕМИАС (29%) и сайт Росздравнадзора (14,3%). Только в 10,3% ответов упоминалась «Еаптека». Аналитики IT-Agency подчеркнули, что чаще всего нейросети ссылаются на агрегаторы («Мегааптека» и «Ютека») при необходимости сравнить цены лекарств.
При анализе только российских ИИ-ассистентов (GigaChat, Алиса и Alice AI) в IT-Agency отметили, что для них характерны самые короткие списки рекомендаций, в которые включается по две-три аптеки при четырех в среднем по всем нейросетям. Лидерами по выдаче только в этих нейросетях эксперты назвали «Ютеку» (24%), «Еаптеку» (20%), «Здравсити» (19%) и Apteka.ru (18%).
В российский аптечный рынок мировой тренд на продвижение с использованием ИИ-ассистентов проникает одновременно с активным развитием e-com-сектора. Объем интернет-заказов, по подсчетам аналитической компании Data Insight, в фармритейле увеличился в прошлом году на 20% по числу заказов и на 23% в денежном выражении по сравнению с показателями 2024 года. Всего за отчетный период исследователи зафиксировали 297 млн онлайн-покупок в аптеках на общую сумму 475 млрд рублей. Главным каналом такого формата реализации продукции выступают сайты традиционных аптек – 47% всех заказов, на онлайн-проекты дистрибьюторов пришлось 28% заказов, еще 21% – на онлайн-агрегаторы.
В конце октября 2026 года собственное исследование представило агентство «Ашманов и партнеры». Эксперты изучили представленность фармацевтических брендов в ответах семи генеративных ИИ-платформ: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Perplexity, Алиса AI и GigaChat. Проанализировано 350 ответов по пяти категориям препаратов. Хотя бы один бренд из пятерки наиболее заметных в своей категории присутствовал в 75% ответов, однако частота упоминаний и позиции препаратов существенно различались в зависимости от нейросети и формулировки запроса, как установили исследователи.
Еще один недостаток рекомендаций, предоставляемых большими языковыми моделями, выявили исследователи Университета Осаки (Япония) и Онкологического центра MD Anderson (США). В опубликованной ими работе установлено, что нейросети, такие как ChatGPT и Claude, при рекомендации препаратов смещены в сторону более дорогих брендовых продуктов. Ученые протестировали пять моделей – GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.1 Flash, Llama 4 и MedGemma на 177 120 синтетических клинических сценариях, охватывающих 123 пары «болезнь – активное вещество». В среднем для каждого вещества было доступно 5,5 одобренных FDA продуктов, однако на один продукт приходилось в среднем 97,5% первых рекомендаций. Согласованность между моделями в выборе доминирующего продукта была почти полной (каппа Флейсса 0,895).
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.
