Острый коронарный синдром, включающий инфаркт миокарда и нестабильную стенокардию, остается одной из наиболее опасных форм ишемической болезни сердца. По данным специалистов НМИЦ, заболевания системы кровообращения формируют около 45% общей смертности, а среди пациентов, перенесших ОКС, риск неблагоприятных исходов остается высоким в течение нескольких лет после выписки. В течение четырех лет смертность в этой группе может достигать 20%.
Пилотный проект реализован на данных пациентов, проходивших лечение в медицинских организациях Тульской области. В регистр включены сведения о пациентах с ОКС, выписанных за последние 5 лет. Для работы системы было загружено более 13 тысяч медицинских документов. Регион выбран благодаря значительному объему накопленных данных и высокому уровню организации кардиологической помощи.
Архитектуру решения разработали специалисты Центра технологий для общества «Яндекса», прототип создан студентами «Яндекс Практикум». Система использует модели YandexGPT Lite и Alice AI LLM, доступные через платформу Yandex AI Studio. На первом этапе алгоритмы автоматически обезличивают документы, удаляя персональные данные и сохраняя возможность связывать записи одного пациента с помощью уникальных идентификаторов, что позволяет соблюдать требования законодательства о персональных данных и использовать медицинские сведения для анализа без передачи конфиденциальной информации за пределы защищенного контура.
После обезличивания система автоматически извлекает из документов более 90 текстовых параметров, необходимых для наблюдения за пациентами с ОКС, среди них – диагноз, сопутствующие заболевания, результаты обследований, данные осмотров, история заболевания, информация об оперативном и фармакологическом лечении. Затем эти данные автоматически передаются в аналитическую систему для мониторинга и визуализации.
По словам Сергея Проваторова, главного научного сотрудника лаборатории совершенствования оказания медпомощи больным с ИБС НМИЦ им. Е.И. Чазова, болезни системы кровообращения остаются основной причиной смертности, а пациенты после ОКС нуждаются в особенно тщательном наблюдении. Автоматизированный регистр помогает выявлять пациентов, не охваченных ранним диспансерным наблюдением, а также упрощает планирование обследований, отбор на лечение и организацию телемедицинских консультаций.
«Первый и самый сложный этап в подобных проектах – это подготовка данных. У многих компаний, в том числе медицинских организаций, такие данные есть, но их использование разработчиками невозможно без предварительного обезличивания. Новое решение на основе искусственного интеллекта открывает возможности для масштабирования проектов в области машинного обучения, в том числе для научных целей и в социально значимых областях, таких как здравоохранение», – отметила директор по национальным стратегическим проектам «Яндекса» Анна Лемякина.
В дальнейшем участники проекта планируют масштабировать решение на другие регионы Центрального федерального округа. Кроме того, технология может быть адаптирована для формирования аналогичных регистров по другим социально значимым заболеваниям, включая онкологические.
В интервью Vademecum в январе 2026 года Анна Лемякина отмечала, что кардиология входит в число приоритетных направлений медицинских ИИ-проектов Yandex Cloud наряду с онкологией и технологиями для поддержки беременности и здоровья новорожденных. Компания также участвует в разработке решений для анализа медицинских изображений и автоматизации процессов, связанных с клиническими исследованиями.
Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live
