Модель разработана с учетом сложности современных научных процессов, где исследователи работают с большими массивами литературы, экспериментальных данных и специализированных баз. По оценкам компании, создание нового препарата в США занимает в среднем 10–15 лет, и оптимизация начальных стадий способна существенно повысить эффективность всего цикла разработки. GPT-Rosalind призвана сократить временные затраты за счет автоматизации анализа данных, поиска закономерностей и поддержки многоэтапных исследовательских задач.

В OpenAI отмечают, что модель демонстрирует улучшенные результаты в задачах, требующих сложного научного рассуждения, включая анализ молекул, белков, генов, метаболических путей и биологических процессов. В ряде специализированных тестов, оценивающих производительность ИИ, GPT-Rosalind показала более высокую эффективность по сравнению с предыдущими версиями моделей, в том числе при выполнении задач по биоинформатике и работе с базами данных. Так, по результатам таких тестирований разработка превзошла представленную в начале марта 2026 года GPT-5.4 в 6 из 11 задач.

Одновременно с моделью запущен специализированный плагин для научных исследований, позволяющий интегрировать ИИ с более чем 50 биологическими базами данных и инструментами.

GPT-Rosalind на первом этапе предоставляется через программу контролируемого доступа для научных и фармацевтических организаций, включая таких партнеров, как Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific.

В середине апреля 2026 года о стратегическом партнерстве с OpenAI объявила датская Novo Nordisk. Фармкомпания планирует внедрить передовые возможности ИИ во все сферы своей деятельности – от разработки лекарств до производства и коммерческой деятельности. Предполагается, что решение позволит Novo Nordisk повысить эффективность производства, цепочки поставок и дистрибуции, а также корпоративных операций.

Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live