ИИ в России
Сверхбыстрая система хранения данных для ИИ-видеонаблюдения в реанимации создана при участии ученых из ЛЭТИ
Исследователи из Технологического института Веллора (Индия) и СПбГЭТУ «ЛЭТИ» представили архитектуру базы данных для систем интеллектуального мониторинга в отделениях интенсивной терапии. Решение позволяет сократить время реакции на критические события до 60 миллисекунд, тогда как традиционные базы данных могут задерживать тревожный сигнал на 1,5–2 секунды.
Исследования и инновации
Встроенный сенсор и двухпоточный ИИ распознают контакт щетины с зубом с точностью до 99,84% по 21 зоне
В Nature Communications представлена DigiDent – система количественной оценки чистки зубов, которая фиксирует не движение ручки, а микроконтакт щетины с поверхностью зуба. Ключевой элемент – E-Bristle: гибкий сенсор в форме щетинки, встроенный в щетиночный массив. Он деформируется вместе с соседними щетинками, а магнитные частицы и Hall-датчик регистрируют трехосную динамику контакта, включая силу, направление и длительность. Это позволяет различать полный и частичный контакт, при котором локально возрастают давление и риск неполного удаления налета. Сенсор синхронизирован с IMU, фиксирующим положение и движение щетки.
ИИ-система EpiScreen различает эпилепсию и психогенные неэпилептические приступы по клиническим записям
Исследователи из Университета Миннесоты (США) представили EpiScreen – систему на базе больших языковых моделей, которая анализирует неструктурированные клинические заметки из электронных медицинских карт и отличает эпилепсию от психогенных неэпилептических приступов. Ретроспективное исследование с данными двух учреждений охватило 13 633 записи пациентов. В тестах EpiScreen превзошла сравнительные модели: AUC достигала 0,992 внутри учреждения и 0,980 при кросс-институциональной проверке. В ретроспективной оценке с участием клиницистов система повысила точность классификации: у резидентов-неврологов – до 87,7–89%, у старших врачей – до 89,3%.
Носимый браслет с ИИ-алгоритмом точнее клинических шкал оценивает восстановление руки после инсульта
Носимое устройство на запястье, использующее новый алгоритм машинного обучения, позволяет оценивать моторику верхней конечности после инсульта по тому, как пациент использует руку в повседневной жизни. Разработанная исследователями Массачусетского университета (США) шкала DAPS (digital arm performance scale – цифровая шкала оценки двигательной функции верхней конечности) создана на основе примерно 23 тысяч часов данных о движении, собранных у 215 участников с помощью акселерометров на запястье. По словам одного из разработчиков, DAPS на 40–50% точнее распространенных клинических оценок и лучше отражает реальный уровень функционирования пациента.
ИИ в фарме
AstraZeneca и Insitro договорились о сделке до $1,86 млрд для поиска лекарств от болезней печени и сердца с помощью ИИ
Фармгигант внесет аванс $40 млн, а биотех-компания Insitro займется поиском новых мишеней для лечения жировой болезни печени и заболеваний сердечной мышцы, используя собственные данные и данные AstraZeneca. При успехе Insitro получит дополнительные выплаты до $1,46 млрд, а также возможные роялти с продаж.
Illumina запустила исследовательскую платформу BioInsight для упрощения биологических открытий
Американский биотех-производитель Illumina объединил все свои компьютерные разработки, в том числе на основе ИИ, в единую программную среду BioInsight. Как заявили в компании, платформа создана для того, чтобы помочь исследователям преобразовывать сложные геномные и мультиомические данные в значимые выводы. Это, считают в компании, должно «запустить следующую волну биологических открытий» в медицинской отрасли.
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.
