Для разработки модели исследователи использовали ретроспективные данные 92 пациентов с раком предстательной железы. В анализ включили 84 случая для обучения и восемь – для отложенного тестирования. Всего ученые рассмотрели 495 потенциальных предикторов, включая клинические данные, дозиметрические характеристики планов лучевой терапии, радиомические признаки КТ-изображений и дозиомические характеристики трехмерного распределения поглощенной дозы. Модель прогнозировала развитие острой мочеполовой токсичности после лечения. Конечной точкой считалось наличие осложнений степени 1 и выше по шкале RTOG по сравнению с отсутствием токсичности.
Для оценки прогностической способности ученые использовали повторную стратифицированную вложенную перекрестную проверку. При такой схеме предварительная обработка данных, отбор признаков и обучение модели выполняются отдельно внутри обучающих выборок, что позволяет избежать утечки информации между данными для обучения и проверки.
При внутренней валидации модель, использовавшая только клинические параметры, показала более высокую прогностическую способность, чем варианты, дополнительно включавшие радиомические и дозиомические признаки. По мнению авторов, результат демонстрирует ограничение применения большого числа параметров при небольшом объеме клинических данных.
Исследование вошло в направление ТПУ по разработке цифровых инструментов для оценки эффективности и безопасности лучевой терапии. В университете также создают веб-приложение «Калькулятор TCP/NTCP 2.0» для расчета вероятности локального контроля опухоли и осложнений в нормальных тканях, а также базу клинически значимых показателей эффективности лучевой терапии. Эти разработки ведутся при поддержке программы «Приоритет-2030» нацпроекта «Молодежь и дети».
Российские университеты и научные центры ведут разработки и исследования в ключевых для онкологии направлениях. Так, отечественные исследователи представили проекты по созданию радиофармпрепаратов, технологии молекулярной диагностики, генетического скрининга, маршрутизации пациентов и поиска новых терапевтических мишеней. Подробнее о наиболее заметных разработках – в обзоре Vademecum.
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.
