24 Октября 2026 Суббота

ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 19–24 октября 2026 года
ЭКСКЛЮЗИВ
Служба новостей
Искусственный интеллект
Сегодня, 8:00
Иллюстрация: Василина Дрозд/Vademecum
56

Сегодня в обзоре: в бюджете Москвы на 2027–2029 годы предусмотрено расширение собственных ИИ-решений для здравоохранения, а исследователи из Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова и Балтийского федерального университета им. И. Канта выяснили, что англоязычные ИИ-модели лучше имитируют ответы россиян на психологический опросник. Также в дайджесте – AstraZeneca и Oracle будут использовать ИИ для подбора пациентов и контроля безопасности в клинических исследованиях; ученые предупредили о снижении устойчивости к критике у будущих врачей из-за «льстивого» ИИ.

ИИ в России

Сеченовский университет, НМИЦ ТПМ и Сбер запустили бесплатного ИИ-ассистента «Худеем на здоровье»

ИИ-ассистент на базе GigaChat помогает формировать здоровые привычки, налаживать питание и сон, повышать физическую активность и снижать факторы риска хронических заболеваний. Сбер выступил технологическим партнером проекта, а медицинскую составляющую обеспечили Сеченовский университет и НМИЦ ТПМ. Сервис составляет персональный план с учетом состояния здоровья, физических параметров, хронических заболеваний и ограничений, опираясь на клинические рекомендации Минздрава РФ и валидированную медицинскую базу.

Москва расширит ИИ-сервисы для медиков и продолжит бесплатно подключать регионы к «МосМедИИ»

В бюджете Москвы на 2027–2029 годы предусмотрено расширение собственных ИИ-решений для здравоохранения. Мэр Сергей Собянин сообщил, что город продолжит развивать ИИ-помощников врачей на базе генеративных нейросетей: уже запущено более 20 сервисов, еще несколько решений тестируются и готовятся к внедрению. Москва намерена и дальше передавать лучшие медицинские разработки регионам.

Исследования и инновации

СамГМУ: ИИ способен упростить диагностику аутизма и персонализировать реабилитацию

Специалисты Самарского госмедуниверситета изучили возможности искусственного интеллекта для диагностики расстройств аутистического спектра, прогнозирования развития и подбора реабилитационных инструментов. В отдельных исследованиях алгоритмы позволяли сократить число пунктов диагностической шкалы ADOS с 28 до 7–12 при чувствительности 96–100% и специфичности 87–99%. Точность классификации РАС по изображениям лиц и акустическим характеристикам речи достигала 98%.

Англоязычные ИИ-системы лучше моделируют результаты психологических опросов российских студентов

Исследователи из Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова и Балтийского федерального университета им. И. Канта выяснили, что англоязычные ИИ-модели лучше имитируют ответы россиян на психологический опросник. В работе 11 различным системам ИИ предложили спрогнозировать, как российские первокурсники заполнят анкету для оценки их психологического состояния по госпитальной шкале тревоги и депрессии (HADS). Параллельно тестирование проходили 946 студентов. Результаты исследования опубликованы в журнале «Врач и информационные технологии».

ИИ-мониторинг выявил преобладание позитивных ассоциаций к вакцинации

Ученые Уральского госмедуниверситета представили в журнале «Эпидемиология и вакцинопрофилактика» анализ отношения населения к вакцинопрофилактике, проведенный с помощью обработки естественного языка. Авторы сопоставили ответы 90 реальных респондентов (45 подростков 12–17 лет и 45 взрослых 20–68 лет) с ассоциациями, сгенерированными ИИ-моделью Qwen2-7B-Instruct для 532 виртуальных участников. Всего исследователи проанализировали более 65 тысяч представленных людьми и сгенерированных ИИ ответов.

Наука

ИИ-модель выявляет на КТ скрытые заболевания и будущие риски для здоровья

В медицинской системе Пенсильванского университета (США) разработана ИИ-модель Percival, которая анализирует КТ-снимки и находит признаки заболеваний и потенциальные риски, не связанные с первоначальным поводом исследования. В отличие от моделей, которым нужно заранее указать искомое состояние, Percival работает в фоновом режиме и связывает данные визуализации с лабораторными показателями, физиологией и клиническими исходами. Модель обучена на данных биобанка Penn Medicine, охватывающего более 350 тысяч человек за два десятилетия. Для настройки использовали около 400 тысяч КТ-снимков примерно 50 тысяч пациентов

Ученые предупредили о снижении устойчивости к критике у будущих врачей из-за «льстивого» ИИ

Исследователи из Фуданьского университета и других научных центров Китая обратили внимание на недооцененный риск использования генеративного ИИ в медицинском образовании. Помимо известной проблемы снижения компетенций, коммерческие системы, оптимизированные на одобрение пользователя, могут незаметно подрывать способность обучающихся воспринимать критическую обратную связь. Авторы вводят понятие «толерантность к критической обратной связи» (CFT) – порог, при котором конструктивная критика вызывает не отказ от задачи, а продуктивную переработку. По их мнению, «льстивый» ИИ, подтверждающий любое суждение, расширяет разрыв между самооценкой и реальным качеством работы, из-за чего последующая честная критика воспринимается как чрезмерно болезненная.

ИИ и фарма

AstraZeneca и Oracle будут использовать ИИ для подбора пациентов и контроля безопасности в клинических исследованиях

Партнеры будут применять искусственный интеллект и данные реальной клинической практики для выявления подходящих пациентов для КИ, мониторинга сигналов безопасности и повышения эффективности клинической разработки. Первоначально работа будет сосредоточена на онкологических, сердечно-сосудистых, респираторных, иммунологических и редких заболеваниях, а также может способствовать более ранней диагностике серьезных болезней. Первый проект поддержит исследования гипертонии в Абу-Даби совместно с базирующейся в ОАЭ медицинской компанией M42.

OpenAI купила платформу Orchestra Bio в дополнение к Rosalind для координации разработки лекарств с помощью ИИ

Компания OpenAI (разработчик ChatGPT) объявила о приобретении Orchestra Bio – платформы, предназначенной для координации сложных программ разработки лекарств в биофармацевтике. Команда и технологии Orchestra будут объединены с Rosalind – направлением OpenAI, которое предоставляет исследователям в области наук о жизни доступ к ИИ-моделям и инструментам. Планируется, что это ускорит трансформацию научных гипотез в доступные пациентам методы лечения за счет автоматизации части исследовательских и организационных процессов.

Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.

Источник: Vademecum

ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 19–24 октября 2026 года

Картина дня: дайджест главных новостей от 23 октября 2026 года

AstraZeneca планирует локализовать производство CAR-T-терапии в Технополисе «Москва»

Генпрокуратура закрепит надзор за нацпроектами и госконтрактами с ценой более 300 млн рублей

Правительство присудило премии в области науки и техники двум медицинским коллективам

В Хабаровском крае снова ищут подрядчика для возведения детской больницы за 7,3 млрд рублей

Внутренняя валидация «умного» браслета GoBe U: точность границ сна сопоставима с Samsung, Apple и Fitbit

НИЦЭМ имени Гамалеи нашел исполнителя КИ Пренофитола у пациентов с дислипидемией

Опрос: 89% врачей выступили за междисциплинарный подход к помощи при менопаузе

Аналитики: изделия для диагностики in vitro занимают около трети всех действующих РУ на МИ в России