ИИ в России
Аналитики: самыми часто упоминаемыми в ответах ИИ-агентов фармкомпаниями стали «Фармстандарт», «Р-Фарм» и «Биокад»
Аналитики IT-Agency представили отчет об упоминаемости фармкомпаний, работающих в России, в 3 тысячах ответов десяти нейросетей. Эксперты сформулировали 100 промтов в виде естественных вопросов пациентов, врачей, провизоров и B2B-заказчиков без предварительного упоминания каких-либо брендов. В ходе запросов отрабатывалось 10 сценариев – доверие, доказательства качества, стабильность поставок, терапевтические ниши и другие. В общей сложности самыми часто упоминаемыми в ответах ИИ-агентов компаниями стали «Фармстандарт» (фигурировал в 20,6% реплик), «Р-Фарм» (19,6%), а также «Биокад» (19,2%).
ЦНИИОИЗ представил методические рекомендации по внедрению медизделий с ИИ
Центральный НИИ организации и информатизации здравоохранения (ЦНИИОИЗ) Минздрава РФ подготовил методические рекомендации для внедрения медизделий с использованием ИИ-технологий. Документ охватывает два класса изделий – работающих с результатами лучевых исследований через центральные архивы медицинских изображений (ЦАМИ) или с данными из интегрированных электронных медкарт (ИЭМК). Рекомендации от НИИ содержат «дорожную карту» внедрения подобных решений, требования к их безопасности и различные советы по их эксплуатации.
Чеченская Республика первой в РФ приняла региональную политику использования ИИ в здравоохранении
По тексту документа, применение ИИ допускается исключительно для повышения эффективности, качества и доступности медпомощи, оптимизации административных процессов и поддержки принятия управленческих решений. Также акт со ссылками на федеральное законодательство разъясняет особенности дисциплинарной, административной и уголовной ответственности за нарушения в использовании ИИ.
Сбер запустил программу по созданию ИИ-агентов для обучения управленцев из сферы здравоохранения
Сбер объявило запуске программы повышения квалификации «ИИ-агенты в здравоохранении: внутренние драйверы изменений», предназначенной для руководителей медицинских организаций, главных врачей и специалистов по цифровой трансформации. Программу подготовили эксперты «Школы 21», СберМедИИ и ЦНИИОИЗ Минздрава России.
Носимые устройства с ИИ
PulseAI получила одобрение FDA на ИИ-анализ аритмий для носимых ЭКГ-устройств
Компания PulseAI, разрабатывающая искусственный интеллект для кардиологической диагностики, получила от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и лекарств США (FDA) разрешение 510(k) на свою ИИ-модель анализа аритмий для носимых устройств. По данным IDC, в 2025 году в мире было продано 164 млн смарт-часов, и запись ЭКГ все чаще выходит за пределы больниц и клиник. В проспективном исследовании с участием 296 человек, опубликованном в Heart Rhythm, алгоритм PulseAI повысил чувствительность выявления фибрилляции предсердий и снизил число неоднозначных интерпретаций на 92% по сравнению со штатным алгоритмом Apple Watch.
Oura приобретает Counsel Health, чтобы превратить данные кольца в персонализированную медпомощь прямо в приложении
Oura объявила о заключении окончательного соглашения о приобретении Counsel Health – ИИ-нативной платформы медицинской помощи под наблюдением врачей, с которой сотрудничает с мая 2026 года. Сделка означает переход Oura от помощи пользователям в понимании своего здоровья к возможности действовать на основе этих данных. После интеграции Counsel в экосистему Oura пользователи смогут получать реальные ответы и медпомощь от лицензированного врача в течение нескольких минут, непосредственно в приложении Oura.
Исследования и инновации
Пять LLM сдали тест программы подготовки докторов фармацевтических наук с точностью 89–91%
Исследование, опубликованное в Scientific Reports, оценило точность пяти больших языковых моделей – ChatGPT-4.1, ChatGPT-4o-mini, Claude, Copilot и Gemini – на 227 экзаменационных вопросах по инфекционным болезням по программе подготовки докторов фармацевтических наук (Doctor of Pharmacy). Совокупная точность моделей составила от 89,4% до 91,2%: наивысший результат показала ChatGPT-4o-mini, а Claude и Copilot – наименьший.
Международный опыт
FDA одобрило систему внутрисосудистого УЗИ на основе ИИ
Регулятор одобрил первую в мире систему внутрисосудистого ультразвукового исследования на основе ИИ Evident Vascular Guidance System от медицинского стартапа Evident Vascular, в работе которой применяются технологии от американской компании NVIDIA. Благодаря интеграции с ускоренными вычислительными мощностями системы обработка массивов ультразвуковых данных в режиме реального времени происходит непосредственно в медорганизации. Evident Vascular выступает участником программы поддержки стартапов NVIDIA Inception.
Фармкомпании в Китае переходят на медицинские ИИ-приложения для связи с врачами
Китайские и международные производители лекарств осваивают новый канал взаимодействия с врачами – медицинские ИИ-ассистенты, аналогичные OpenEvidence. После ужесточения антикоррупционного контроля в здравоохранении визиты к врачам и традиционное продвижение стали сложнее, что ударило по продажам. На рынок в этом году вышли приложения от Alibaba Health (Hydrion) и JD Health (Zhiyi), а также платформы Yidu Tech и стартапа Null Hypothesis (KnowS). Alibaba Health рассматривает модель, при которой продвигаемые медицинские исследования и клинические данные могут появляться рядом с ответами ИИ на вопросы врачей. Компания пока не начала сотрудничество с фармоператорами, но отмечает высокий интерес с их стороны.
Google представила Gemini для здравоохранения
Google Cloud анонсировала отраслевое решение на базе универсального Gemini-агента, предназначенное для координации клинических, финансовых и административных рабочих процессов в здравоохранении. Решение разработано совместно с руководителями медорганизаций и страховых компаний и призвано устранить фрагментацию данных: медицинские записи, полисные правила и клинические доказательства остаются разрозненными, из-за чего клиницисты тратят почти 28 часов в неделю на ручное согласование информации.
Sysmex и Hologen создали совместное предприятие Saibogen для ИИ-анализа рутинных анализов крови
Японская Sysmex Corporation и британская Hologen учредили Saibogen – совместное предприятие на базе искусственного интеллекта, которое будет формировать клиническую аналитику на основе стандартных исследований крови. Новая структура применит генеративные ИИ-модели к диагностической информации, получаемой на гематологических анализаторах Sysmex. Первоначальные коммерческие продукты планируются исключительно для исследовательских целей. Программное обеспечение Saibogen будет поставляться непосредственно через анализаторы Sysmex, поэтому лабораториям не потребуется приобретать дополнительное оборудование, химические реагенты или образцы пациентов.
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.
