ИИ в России

В Стратегию развития здравоохранения вошли мероприятия по разработке ИИ для телемедицины

Правительство РФ утвердило план реализации Стратегии развития здравоохранения до 2030 года, включающий 59 мероприятий, объединенных в 15 тематических блоков. Документ среди прочего предусматривает развитие цифрового здравоохранения – совершенствование информационных систем с поддержкой принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта, а также расширение применения телемедицинских технологий для дистанционных консультаций, скринингов и мониторинга состояния здоровья. Регионы должны подготовить собственные планы реализации стратегии до 1 декабря 2026 года.

Каждый четвертый российский врач не использует медицинский ИИ

Большинство специалистов положительно оценивают потенциал таких технологий: 56,5% участников исследования НМИЦ терапии и профилактической медицины считают системы поддержки принятия врачебных решений полезными, однако полностью удобными их назвали лишь 31,6%. Авторы, опросившие 825 медработников из 35 регионов России, связывают низкий уровень внедрения с недостаточной подготовкой пользователей и необходимостью доработки самих сервисов. Специализированное обучение работе с медицинским ИИ прошли только 18,9% респондентов, тогда как почти четверть осваивали системы самостоятельно.

В Москве запустили ИИ-сервис для повышения точности диагностики дисплазии тазобедренных суставов у детей

В столице представили 70-й сервис на основе искусственного интеллекта для лучевой диагностики, который автоматически выполняет коксометрию на рентгеновских снимках. Алгоритм определяет анатомические параметры тазобедренных суставов и помогает выявлять дисплазию у детей, сокращая время анализа с нескольких часов до нескольких минут. Так, ИИ берет на себя технически сложные измерения, а окончательное заключение остается за врачом.

В России предложили единый подход к подготовке данных для ИИ-диагностики новообразований печени

Специалисты НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина разработали методологию подготовки обучающих датасетов для ИИ-систем, предназначенных для диагностики новообразований печени по МРТ. Предложенный подход охватывает весь процесс – от отбора и обезличивания исследований до экспертной проверки разметки – и уже протестирован на базе из 500 МР-исследований. В дальнейшем авторы предлагают автоматизировать подготовку медицинских данных и создать единую платформу для их поиска, анонимизации, разметки и контроля качества. 

На доработку ИИ-сервиса для анализа работы сердца и легких выделят 19,7 млн рублей

ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» объявило конкурс на выполнение НИОКР по модернизации программно-аппаратного комплекса, который с помощью искусственного интеллекта анализирует записи сердца и легких, полученные цифровым стетофонендоскопом, и оценивает вероятность различных заболеваний. Проект также предусматривает доработку модуля интерпретации результатов, чтобы сделать выводы системы более понятными для врачей. Работы планируется завершить до 15 декабря 2026 года.

Россия стала одним из учредителей Всемирной организации сотрудничества в сфере ИИ

Учредительное соглашение о создании World AI Cooperation Organization (WAICO) подписано в Шанхае в преддверии Всемирной конференции по искусственному интеллекту. Новая международная организация будет заниматься координацией подходов к регулированию искусственного интеллекта, разработкой технических стандартов и реализацией совместных проектов.

Исследования и инновации

Созданы синтетические CRISPR-белки для более эффективного редактирования генома

Международная группа ученых с помощью искусственного интеллекта создала синтетические белки CRISPR, способные эффективно редактировать геном в бактериальных, растительных и человеческих клетках. Некоторые разработанные нуклеазы превзошли по эффективности природные аналоги, а использование ИИ позволило значительно сократить объем лабораторных экспериментов за счет предварительного отбора наиболее перспективных белковых конструкций.

ИИ научился диагностировать аномальные изменения шейки матки

Исследователи из Сеченовского университета протестировали ИИ-систему для анализа кольпоскопических изображений у пациенток с аномальными изменениями шейки матки. В ходе исследования заключения нейросети совпали с оценкой врачебного консилиума в 93% случаев, а в остальных различались лишь по степени выраженности изменений. По словам авторов, это первое в России применение искусственного интеллекта для анализа кольпоскопических снимков, которое в перспективе может стать частью комплексной диагностики и выявления пациенток из групп риска. 

Международный опыт

OpenEvidence внедряет модуль EvidenceGrade для оценки качества медицинских доказательств

EvidenceGrade оценивает качество научных публикаций по шкале от A до D, помогая врачам учитывать надежность доказательной базы при принятии клинических решений. Разработка основана на методологии GRADE, используемой в рекомендациях ВОЗ и систематических обзорах Cochrane. Она анализирует исследования по их дизайну, согласованности, точности и применимости к конкретному клиническому вопросу, выделяя наиболее надежные источники и снижая риск опоры на слабые доказательства.

Meta* обвиняется в использовании ИИ для увольнения работников с медицинскими проблемами

В США 26 бывших сотрудников Meta Platforms подали иск в суд, обвинив компанию в использовании ИИ-инструментов при массовых увольнениях, которые, по их утверждению, непропорционально затронули работников с инвалидностью и сотрудников, находившихся в отпуске по медицинским причинам. Истцы заявляют, что при оценке персонала учитывались показатели продуктивности и использования ИИ, а также данные внутренних систем мониторинга. Meta отвергает обвинения и настаивает, что решения об увольнениях принимались исключительно людьми. Дело стало первым судебным разбирательством такого рода против крупной американской технологической компании.

* Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории России.

Исследователь из OpenAI уходит, чтобы запустить ИИ-стартап по пересмотру неодобренных FDA лекарств с оценкой $2 млрд

Майлс Ванг, занимавшийся в OpenAI применением искусственного интеллекта для научных и биомедицинских исследований, покидает компанию, чтобы создать собственный ИИ-стартап. По данным СМИ, проект сосредоточится на поиске новых способов применения уже существующих лекарств с помощью ИИ, что может ускорить вывод новых методов терапии на рынок. Стартап рассчитывает привлечь около $200 млн инвестиций при оценке $2 млрд, а вместе с Вангом к нему могут присоединиться и другие бывшие исследователи из OpenAI.

Риски и ограничения

К системному внедрению ИИ-продуктов не готовы 72% фармкомпаний

Опрос аналитического агентства HexaData, проведенный среди более 30 фармацевтических компаний, показал, что 72% производителей считают свои данные не готовыми к внедрению решений на базе искусственного интеллекта. Основными препятствиями названы разрозненность информационных систем, отсутствие единых справочников и низкое качество данных. Хотя компании уже тестируют ИИ для прогнозирования продаж и оптимизации логистики, лишь 8% пилотных проектов дошли до промышленной эксплуатации.

Медсестер в США уволили в связи с введением ИИ

В больнице Montefiore в Нью-Йорке 12 медсестер были уволены, а их обязанности по работе с документацией передали программному обеспечению на базе искусственного интеллекта. Профсоюз NYSNA утверждает, что это один из первых случаев замещения медперсонала ИИ и что решение нарушает договоренности, достигнутые после забастовки медработников в начале 2026 года. Администрация больницы заявляет, что изменения касаются только неклинических процессов, однако профсоюз опасается, что подобная практика может привести к дальнейшему сокращению персонала, и требует усилить регулирование использования ИИ в здравоохранении. 

Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.