ИИ в России
Разработана ИИ-система для определения костного возраста по рентгену
Нейросетевую модель представили специалисты Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова. Алгоритм анализирует изображение с помощью архитектуры Xception и учитывает пол пациента, после чего рассчитывает костный возраст в месяцах. Разработка может использоваться как инструмент поддержки принятия врачебных решений при оценке физического и биологического развития детей и подростков.
Российский ИИ для колоноскопии получил бессрочную регистрацию
Челябинская компания «Эва Лаб» получила бессрочное регистрационное удостоверение Росздравнадзора на систему Polyptron.AI для поддержки врачебных решений при колоноскопии. Программа в режиме реального времени анализирует видеопоток с эндоскопа, автоматически выявляет подозрительные новообразования, определяет их размер и формирует отчет по итогам исследования. В основе разработки – алгоритм компьютерного зрения YOLO, обученный более чем на 46 тысячах размеченных изображений. По данным разработчиков, система обеспечивает точность выявления новообразований до 88,7%.
В Москве протестировали ИИ для автоматической проверки качества рентгеновских снимков
Ученые Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы разработали систему искусственного интеллекта для автоматической оценки качества рентгенограмм органов грудной клетки. Алгоритм в среднем за 14 секунд выявляет ошибки позиционирования пациента, ориентации изображения и заполнения метаданных, демонстрируя высокую точность по большинству проверяемых параметров. Авторы отмечают, что технология может повысить качество рентгенологических исследований, однако ее эффективность еще предстоит подтвердить на более широкой выборке медицинских организаций.
Центральный университет представил магистерскую программу «ИИ в биотехе»
Обучение организовано совместно с Инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова при участии компаний Biocad и Genotek. Студенты будут осваивать применение искусственного интеллекта для анализа генетических данных, моделирования белков и разработки лекарственных препаратов, работать над реальными проектами и проходить стажировки. Прием заявок открыт до 20 августа 2026 года. Лучшие абитуриенты смогут получить грант, покрывающий до 75% стоимости обучения.
Москвичи смогут заказывать медицинские справки голосом через «Алису»
Столичный Департамент информационных технологий добавил в навык ИИ-ассистента Алисы возможность голосового заказа медицинских справок из электронной медицинской карты. Сервис позволяет оформить наиболее востребованные документы, а также узнать, где при необходимости можно получить их бумажную версию. Кроме того, с помощью ассистента пациенты могут вносить показатели здоровья в ЭМК и управлять записями к врачу.
В России предложили ИИ-систему для раннего выявления управленческих рисков в здравоохранении
Исследователи Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова разработали архитектуру AURA для раннего прогнозирования рисков в системе здравоохранения. В отличие от традиционных подходов, она анализирует не только клинические показатели, но и управленческие процессы, включая скорость принятия решений, взаимодействие между подразделениями и способность системы адаптироваться к изменениям. Это позволяет выявлять потенциальные проблемы заранее и предоставлять руководителям инструменты для принятия превентивных управленческих решений.
МОНИКИ: доверие к ИИ опережает готовность системы
Ученые Московского областного научно-исследовательского клинического института им. М.Ф. Владимирского установили, что пациенты, врачи и руководители медорганизаций в целом готовы к использованию ИИ и дистанционного мониторинга, однако широкое внедрение таких систем сдерживают организационные, юридические и инфраструктурные барьеры. Опрос 687 жителей Московской области показал, что пожилые пациенты хуже осведомлены о цифровых технологиях, а медицинские работники и руководители клиник, несмотря на высокую готовность к применению ИИ, указывают на необходимость совершенствования нормативной базы, инфраструктуры и подготовки кадров.
Исследования и инновации
Эксперты: главным навыком будущего врача станет критическая оценка ответов ИИ
Специалисты из Университета медицинских наук силовых ведомств США и компании New Medical Education Australia пришли к выводу, что широкое распространение генеративного ИИ требует пересмотра подготовки медработников. По мнению авторов, в системе образования должно больше внимания уделяться развитию клинического мышления, критической оценке информации и проверке рекомендаций нейросетей, а не только усвоению теоретических знаний. Исследователи считают, что такой подход поможет использовать ИИ как инструмент поддержки принятия решений, сохранив ключевую роль профессионального врачебного суждения и снизив риск некритичного доверия алгоритмам.
Международный опыт
В США запустили персонализированный калькулятор ЭКО на основе ИИ
Американская компания Spring Fertility совместно с платформой Branch Care представила ИИ-калькулятор ЭКО, который формирует персонализированные прогнозы эффективности лечения бесплодия и планирования семьи. Алгоритм анализирует возраст, антропометрические показатели, историю болезни и овариальный резерв пациентки, оценивая вероятность получения яйцеклеток, эмбрионов и рождения ребенка. Модель обучена более чем на 2 млн точек данных, собранных в ходе 25 тысяч циклов ЭКО и заморозки яйцеклеток, и уже используется в клиниках Spring в нескольких штатах США.
Риски и ограничения
Текстовые объяснения ИИ усиливают доверие к неправильным диагнозам
Ученые из Массачусетского технологического института, Стэнфордского и Колумбийского университетов (США) выяснили, что текстовые объяснения, сгенерированные большими языковыми моделями, помогают людям без медицинского образования точнее распознавать заболевания кожи, но одновременно усиливают их доверие к ошибочным рекомендациям ИИ. Врачи, напротив, лучше выявляли ошибки алгоритма и эффективнее работали с системой, отображавшей только прогноз без дополнительных пояснений. Авторы предлагают адаптировать медицинские ИИ-системы к уровню подготовки пользователей и показывать рекомендации лишь после самостоятельной оценки клинического случая.
Доверительные разговоры с ИИ-компаньонами могут усиливать чувство одиночества
Исследователи из Стэнфордского университета пришли к выводу, что использование ИИ-компаньонов для эмоциональной поддержки может сопровождаться снижением психологического благополучия, особенно у пользователей, которые воспринимают чат-ботов как друзей или романтических партнеров и испытывают дефицит общения в реальной жизни. Исследование с участием 1 131 пользователя Character.AI показало, что чем чаще люди доверяли ИИ личные переживания, тем хуже они оценивали свое эмоциональное состояние. Авторы подчеркивают, что выявили корреляцию, а не причинно-следственную связь, однако считают необходимым разработать меры защиты для уязвимых пользователей.
Исследование: ИИ не устраняет гендерное неравенство в медицине
Международная группа исследователей призвала критически оценивать применение искусственного интеллекта в сфере женского здоровья. Анализ существующих ИИ-решений показал, что алгоритмы могут закреплять гендерные предубеждения, усиливать ошибки, связанные с интерпретацией данных, и создавать дополнительные риски для конфиденциальности при использовании приложений и носимых устройств. По мнению авторов, цифровые технологии должны дополнять клиническую практику, а их разработка – учитывать широкий спектр биологических и социальных факторов.
Суд обязал Meta* выплатить $567 млн в фонд поддержки психического здоровья подростков в США
Помимо ограничений на использование соцсетей подростками, решение суда предусматривает введение дополнительных мер предосторожности в отношении ИИ-чат-ботов, а также более тщательную проверку сообщений о сексуальном насилии над детьми. Meta заявила, что намерена обжаловать постановление суда.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории России
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.
