ИИ в России
Госдума окончательно приняла закон о регулировании ИИ
Законопроект о регулировании искусственного интеллекта, ранее принятый Госдумой в первом чтении, теперь окончательно одобрен сразу во втором и третьем чтениях. Документ закрепляет в законодательстве базовое понятие ИИ, принципы регулирования больших фундаментальных моделей, вводит категории суверенных и национальных ИИ-моделей с требованиями к локализации обработки данных и мерами господдержки российских разработчиков. Закон носит рамочный характер: основные механизмы его реализации правительство определит в подзаконных актах. Во время обсуждения депутаты также подчеркнули значение ИИ для здравоохранения, отметив необходимость создания государственных медицинских баз данных для обучения отечественных алгоритмов и поддержки специализированных ИИ систем.
Исследования и инновации
ИИ помог выявить связь между уровнем глюкозы и ускоренным старением мозга
Исследователи из Китая с помощью искусственного интеллекта проанализировали данные более 37 тысяч участников UK Biobank и пришли к выводу, что повышенный уровень глюкозы в крови может быть связан с ускоренным старением мозга. Модель ИИ, обученная на МРТ-изображениях, генетических данных и результатах анализов крови, показала, что высокий уровень глюкозы ассоциируется не только с более выраженными возрастными изменениями мозга, но и с повышенным риском деменции, болезней Альцгеймера и Паркинсона, инсульта, депрессии и тревожных расстройств. Авторы считают, что контроль уровня глюкозы может стать важным направлением профилактики нейродегенеративных заболеваний.
ИИ научили бесконтактно оценивать качество сна в домашних условиях
Исследователи из США разработали систему искусственного интеллекта BCGNet для бесконтактного мониторинга сна в домашних условиях. Технология использует датчик, размещенный под подушкой, который фиксирует микровибрации от сердцебиения, дыхания и движений человека, а ИИ автоматически определяет стадии сна, оценивает его качество и продолжительность, а также выявляет признаки синдрома обструктивного апноэ сна. Для обучения алгоритма использовали почти 596 тысяч часов записей сна более чем 53,5 тысячи человек, что, по мнению ученых, обеспечило высокую точность системы при длительном домашнем наблюдении.
Международный опыт
В США одобрили ИИ-программу для раннего выявления диабетической ретинопатии
Компания iHealthScreen получила разрешение от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и лекарств США (FDA) на применение системы искусственного интеллекта iPredict-DR для скрининга диабетической ретинопатии. Алгоритм анализирует снимки сетчатки, автоматически выявляет признаки заболевания у пациентов с диабетом и помогает своевременно направлять их к офтальмологу. Разработчик планирует расширить применение технологии для диагностики возрастной макулярной дегенерации, глаукомы, гипертонической ретинопатии и оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний.
Клинический нутритивный монитор поможет в работе врачей
Платформа January AI получила квалификацию в экосистеме Mayo Clinic Platform для своего ИИ-инструмента Clinical Nutrition Monitor, который помогает врачам отслеживать питание пациентов между визитами. Система анализирует данные о рационе, ИМТ и принимаемых лекарствах, формируя более полную картину состояния пациента и интегрируя ее в клинические рабочие процессы. По мнению разработчиков, это позволит сделать питание важным и измеримым компонентом лечения хронических заболеваний.
Philips представила ИИ-ультразвуковую систему Alturion для интенсивных клинических нагрузок
Компания Philips представила ультразвуковую систему Alturion с поддержкой искусственного интеллекта, предназначенную для клиник с высокой нагрузкой. Новинка, уже получившая разрешение FDA и маркировку CE, использует ИИ для автоматизации измерений, упрощения проведения исследований и повышения воспроизводимости результатов, что позволяет сократить время обследований и снизить нагрузку на врачей. Система также совместима с существующей экосистемой ультразвуковых решений Philips, что упрощает внедрение и обучение персонала.
Риски и ограничения
Инструмент Humanizer для маскировки ИИ в научных статьях и грантовых заявках вызвал этические споры среди ученых
Исследователь из Университета Миннесоты (США) разработал инструмент Humanizer, который изменяет тексты, созданные искусственным интеллектом, делая их более похожими на написанные человеком – без упрощения содержания. Утилита, ориентированная на научные статьи и грантовые заявки, уже вызвала споры: одни считают, что она помогает авторам улучшить стиль, особенно если английский язык для них не родной, другие – что инструмент способствует сокрытию использования ИИ и нарушает принципы научной добросовестности. После критики разработчик подчеркнул, что Humanizer предназначен для повышения качества текста, а не для сокрытия применения ИИ.
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.
