ИИ в России
Искусственный интеллект помог повысить выявляемость рака молочной железы в Москве
Исследователи Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ и Сеченовского университета сообщили, что после внедрения в Москве системы двойного чтения маммографий по схеме «врач + ИИ» доля случаев рака молочной железы, выявляемых во время профилактических обследований, выросла с 18,5% в 2021 году до 52,3% в 2023 году. По данным авторов, использование ИИ позволило ускорить анализ снимков и сократить время двойного просмотра более чем на две трети, снизив нагрузку на врачей-рентгенологов.
Эксперты: в 2026 году ИИ станет базовым инструментом для российских клиник
Участники дискуссии, организованной Smart Ranking, заявили, что в 2026 году искусственный интеллект будет все глубже интегрироваться в повседневную работу российских клиник. По их оценке, наиболее востребованными станут ИИ-ассистенты для врачей, сервисы дистанционного сопровождения пациентов и медицинские платформы, объединяющие аналитику и различные цифровые сервисы. Вместе с тем эксперты отмечают дефицит специалистов по ИИ, сложности внедрения технологий в существующую инфраструктуру и сохраняющееся недоверие части медицинского персонала к новым инструментам.
Верховный суд РФ впервые проанализирует все судебные дела, связанные с использованием ИИ
Экспертам предстоит изучить, как часто ИИ становится предметом судебных споров, а также собрать данные по административным и уголовным делам, связанным с решениями органов власти, принятыми с использованием алгоритмов. Результаты исследования могут стать основой для предложений по изменению законодательства в сфере ИИ.
Исследования и инновации
Ученые создали с помощью ИИ мини-белки для управления клеточными рецепторами, связанными с сотнями лекарств
Международная группа исследователей во главе с американским Институтом разработки белков при Медицинском центре Вашингтонского университета и датской компанией Skape Bio разработала технологию для создания мини-белков, способных воздействовать на GPCR-рецепторы – одну из ключевых мишеней современной фармакологии. Синтетические молекулы способны проникать в труднодоступные участки рецепторов и избирательно включать или блокировать их сигналы. В экспериментах на клетках и животных некоторые из таких белков показали эффективность, сопоставимую с существующими препаратами, но с меньшим числом побочных эффектов. Для ускорения разработки новых лекарств ученые также создали платформу, позволяющую тестировать белки непосредственно на живых человеческих клетках.
Представлена ИИ-модель для прогнозирования реакции на лечение опухолей
Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (США) разработали систему MutationProjector. Она анализирует генетические особенности опухоли и прогнозирует ее реакцию на различные методы лечения. Алгоритм обучили на геномных данных более 30 тысяч солидных опухолей, после чего протестировали на пациентах с раком мочевого пузыря, легких и меланомой. По данным авторов, модель не только помогает выявлять ключевые молекулярные нарушения в опухоли, но и показывает результаты прогнозирования эффективности иммунотерапии и химиотерапии на уровне или выше существующих методов.
Проект Biohub разработал ИИ-модель для создания лекарств
Благотворительный проект Biohub, созданный Марком Цукербергом и его супругой Присциллой Чан, представил новую ИИ-модель для ускорения разработки лекарств. Система анализирует белковые последовательности, чтобы прогнозировать их свойства и потенциальные терапевтические эффекты. В ходе тестирования многие прогнозы модели для аутоиммунных и онкологических заболеваний получили экспериментальное подтверждение. Разработчики рассчитывают, что инструмент поможет ускорить поиск новых лекарственных кандидатов и сделают его доступным через ряд специализированных платформ.
Siemens Healthineers и Cercare Medical внедрят ИИ-анализ для ускорения диагностики инсульта
Компании интегрируют платформу анализа медицинских изображений на базе ИИ с системами визуализации, что позволит в режиме реального времени оценивать состояние тканей мозга, кровоток и другие параметры непосредственно во время нейроинтервенционных процедур. Разработчики рассчитывают, что использование таких инструментов поможет врачам быстрее принимать решения и сократить время до начала лечения пациентов с острыми нарушениями мозгового кровообращения.
Международный опыт
В США создают ИИ для анализа 5D-данных о развитии живых организмов
Основой для разработки станет высокопроизводительный микроскоп Mosaic, который позволяет непрерывно наблюдать живые клетки и эмбрионы, получая так называемые 5D-данные – изображения с учетом трех пространственных измерений, времени и цвета. Система объединяет несколько методов визуализации, поддерживает наблюдение без флуоресцентной окраски и способна генерировать терабайты информации за один эксперимент. Для обработки таких массивов данных разрабатывается ИИ-модель PetaKit5D, которая сможет анализировать их в режиме реального времени на распределенной вычислительной платформе.
Стартап бывших топ-менеджеров Palantir привлек $12 млн на ИИ-платформу для разработки лекарств
Решение компании предназначено для объединения научных публикаций, корпоративных данных и специализированных ИИ-инструментов в единую систему, которая помогает искать перспективные молекулы, выбирать показания для клинических исследований и готовить аналитические материалы. По словам разработчиков, платформа уже используется рядом фармкомпаний, включая австралийскую CSL, а одним из ее ключевых преимуществ является возможность отслеживать источники данных и проверять обоснованность выводов ИИ.
Две биотех-компании разработают первую в отрасли модель ИИ для науки о долголетии
Гонконгская Insilico Medicine и американская Human Life Foundation Models объявили о запуске многомиллионного проекта по созданию специализированной ИИ-модели для исследований старения и возрастных заболеваний. Разработчики рассчитывают, что система поможет изучать биологические механизмы старения, выявлять риски заболеваний на ранних стадиях, искать новые терапевтические подходы и ускорять разработку лекарств. По мнению компаний, такие инструменты могут способствовать переходу от лечения уже возникших заболеваний к более профилактической модели здравоохранения, однако создаваемая платформа будет развиваться как коммерческий продукт.
Риски и ограничения
Исследователи из Красноярского края сообщили о росте нагрузки после подключения второго ИИ для маммографий
Число исследований, направляемых на дополнительный пересмотр, увеличилось почти на 30%. Авторы связывают это с тем, что алгоритмы «Цельс» и «Третье Мнение» нередко по-разному оценивали одни и те же снимки, из-за чего возрастало количество случаев, требующих дополнительной проверки. Разработчики сервисов отмечают, что такие расхождения ожидаемы при анализе сложных исследований и подчеркивают, что ИИ пока остается лишь вспомогательным инструментом для врача.
В Китае запретили использовать ИИ для проверки рецептов в онлайн-аптеках
Национальное управление по лекарственным средствам Китая ужесточило правила онлайн-продажи рецептурных препаратов. Новые требования запрещают использовать ИИ для проверки, одобрения и продления рецептов, а покупка таких лекарств теперь возможна только по рецепту лицензированного врача после подтверждения личности пользователя. Кроме того, онлайн-аптеки обязали усилить контроль за продавцами и ассортиментом, сообщать о нарушениях регуляторам и соблюдать дополнительные меры защиты несовершеннолетних при дистанционной продаже лекарств.
Исследование показало проблемы клинической проверки ИИ-сервисов для диагностики рака кожи
Специалисты Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ и московской ГКБ им. С.С. Юдина сообщили, что результаты медицинских ИИ-систем в реальной клинической практике могут заметно отличаться от показателей, полученных на подготовленных наборах данных. В ходе независимой проверки приложения «ПроРодинки» алгоритм правильно выявил 86% случаев базальноклеточного рака кожи, однако часто ошибочно относил доброкачественные образования к подозрительным. По мнению авторов, такие исследования позволяют выявлять ограничения ИИ-моделей и подчеркивают необходимость их дополнительного обучения и проверки на реальных клинических данных.
Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live
